东莞市慧帮科技有限公司
10 余年的互联网领域服务经验,快速为商业主体创建互联网应用平台
10 余年的互联网领域服务经验,快速为商业主体创建互联网应用平台
将实时数据流转化为业务价值的4个步骤
来源: | 作者:it-1231001 | 发布时间: 2021-08-20 | 45 次浏览 | 分享到:

数据是当今商业成功的货币。此框架帮助您的组织使用可用的数据源来创建新的产品和服务。

每当我们发推特、在Travelocity上搜索酒店、发送电子邮件、轻触智能手机图标、走进我们启用了徽章的办公室或驾车通过收费站时,我们都会生成数字数据。这些行动创建了实时数字数据流(DDS),公司可以利用这些数据流创建新产品和服务,提高其对现有客户的价值,并优化内部运营。许多组织已经使用DDES来提高其市场地位,并获得相对于竞争对手的优势。

公司使用DDSE通过以下方式创造价值:

•数据生成:通过创建数据流本身(有意或作为其他活动的副产品),公司可以将这些数据流传输给其他合作伙伴。反过来,合作伙伴可以收集这些数据,并利用DDS创建增值服务。

•数据聚合:公司专注于收集、聚合和重新调整实时数据流的用途。

•服务:公司使用一个或多个流向消费者提供服务或提高服务质量。

•效率:通过使用实时数据流优化内部运营或跟踪业务绩效,公司可以提高效率(例如,减少浪费、提高响应速度)。

•分析:公司处理实时数据和信息以进行分析并改进可视化。这些结果有助于更好的决策并产生卓越的洞察力,例如通过仪表盘和数据挖掘。

评估可用数据流

实现DDES的潜力不仅取决于设想可能性,还取决于评估可能已经存在或可能生成或聚合的潜在数据流。公司如何评估要收获的流?第一步是根据可行性确定潜在的DDSE:它们的可流化程度和完整程度。

可流性使公司能够评估利用给定事件类别或创建当前不存在的数据流的可行性。最容易产生的事件符合可检测性和可测量性标准。如果一个事件超过了检测它的最小阈值,那么它是可检测的。例如,与望远镜耦合的传感器只有在接收到足够的发射光子时才能探测到恒星。如果事件能够准确量化,那么它是可测量的。公司的季度利润具有很高的可测量性,而个人痛苦程度的主观性限制了其可测量性。除了评估潜在的有价值的数据源的可流性之外,公司还应该考虑数据源是否包含描述事件所需的信息。这些信息可以分为何时、何地、何人、何事、如何以及为什么。

一旦你基于可流动性和完整性确定潜在DDs,下一步是评估公司从主动性中提取多少价值,并考虑其可行性。没有感知潜力的不可行DDSE将使投资变得不明智。相反,高可行性加上强劲的上行潜力要求立即投资。

DDS准备框架的四个方面

评估机会的框架可以帮助公司识别机会并确定其优先级。但是,公司必须具备适当的能力来利用可用的DDSE。通过广泛的研究,我们确定了这些必要的能力,并发现思维、技能、数据集和工具集能力较高的公司报告了更高的产品和服务质量以及流程效率——所有这些都是高绩效的关键要素。该框架允许公司评估其能力并衡量准备情况。公司需要掌握所有准备就绪维度,以充分利用其DDS计划。

1.心态

心态是指公司愿意投资于新的数据驱动计划并承担相关风险。必要的文化心态可能会危及既定的认知和决策过程。它要求公司信任和理解这些数据,并据此做出决策,从而促使改变既定的决策习惯。

公司可以使用以下标准来评估其心态方面的准备情况:

•我们的组织具有面向数据的文化。

•我们相信对创新IT计划进行试验和测试。

•我们相信,我们可以使用实时DDES击败竞争对手。

•我们有适当的工具将实时DDES集成到当前的业务规则中。

•我们的系统架构允许我们向现有系统调度实时DDES。

•我们拥有创建自己的实时DDSE的工具和技术人才。

数据流成功的建议

做好准备。那些DDS准备度较高的公司报告了以增强产品和服务的形式取得的更高的业务绩效。今后的挑战是适当平衡必要的能力组合,以适当利用DDS举措产生的价值。我们认为,所识别的模式非常重要,并为IT部门提供了在何处查找的指导。时间安排很重要,因为更多的公司,包括您的竞争对手,将开发必要的能力来识别和利用DDS机会。

注意你的心态。并非所有准备就绪维度都是相等的。我们的结果表明,公司在技术和数据管理方面比文化和管理方面准备得更好。一些研究表明,我们在决策和开发产品与服务的方式上即将发生根本性的变化。IBMFrance的首席技术官将这一变化描述为从“直觉管理”转向“风险管理”。DDSE将继续为公司注入更多基于事实的决策。接受这种心态上的改变,帮助你的公司发展一种更平衡的勇气和事实方法。

评估你的准备情况。使用DDS准备就绪框架评估公司的准备就绪情况,然后检查进展情况。由于DDS价值创造有一个强大的学习组件,请检查您的进度并尝试更先进的方法来创造价值。

利用机会。DDS开发的机会越来越明显。根据可行性确定潜在的DDSE——它们的可流化程度和完整程度——并评估它们带来业务价值的潜力。广泛实验和捕捉学习。(来源: 机房360)